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B2C电商面临新时代的转型面对仍在不断增长5.46

时间:2021-09-10 11:20:49来源:网络整理

导读 : 对于电商品牌来说,渠道越多运营难度越大,无法全盘比较不同渠道不同的消费者画像和商品表现。基于这种背景,目前,观远数据可以为B2C电商行业提供一站式的数据分析和智能决策解决方案。通过数据分析结果实时改变营销策略,提高每个流程的ROI转化。其次,通过对平台大盘数据进行分析,可以找到所关心的品类对应的消费者画像和价格段,从而优化自己的商品和运营策略,在大盘中发现更多的机会。对于电商品牌来说,渠道越多运营难度越大,无法全盘比较不同渠道不同的消费者画像和商品表现。基于这种背景,目前,观远数据可以为B2C电商行业提供...

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根据艾媒咨询数据,2019年移动电商用户规模已达到5.460亿。作为移动电商的主流模式,B2C电商以大平台为品牌背书,更符合电商用户对服务质量和产品保障的期望,在未来。

B2C电子商务正面临转型新时代

面对不断扩大的市场规模,B2C电子商务行业的竞争也在加剧。同时,随着市场环境的变化,企业之间的竞争套路也在不断迭代。

从流量之战到库存运营之战

从艾媒咨询公布的数据可以看出,虽然整个行业的市场规模还在增长,但增速已经呈现明显的下降趋势,面临流量红利见顶等困难。电商头部流量集中。为了在有限的市场规模下保持强劲的增长速度,需要将经营策略从扩张性的流量竞争转向更加精细化的存量运营。

与线下零售相比,B2C电子商务具有天然的互联网基因和独特的数据优势。品牌商品、消费者、客服、物流等环节的行为都可以数字化,这也是对未来更深层次的考虑。数据应用提供了基础。

多元化经营模式需要快速反应抢占主流消费

随着社交网络的发展,消费者拥有越来越多的购物渠道,B2C电商也衍生出直播电商、社区电商、特卖电商等多种运营模式。对于电商品牌来说,渠道越多,运营难度就越大。无法比较不同渠道的不同消费者画像和产品性能。品牌更需要强大的数据分析能力,挖掘更多数据价值,快速响应,有针对性地调整营销策略。

电商运营分析数据分析哪些_电商运营成本分析_电商运营分析数据的主要来源

品牌细分趋势明显,精细化运营成关键

随着流量获取成本的增加和物流配送服务的完善,越来越多的B2C电商品牌渗透到更多细分领域,专注于某个区域、某个人群或特定类别。垂直电商已经起步,与此同时,综合性B2C电商平台也在利用自身资源向细分行业渗透。因此,对于垂直电商来说,比起综合平台,更需要对垂直消费者画像、产品画像、区域购买力等指标有更清晰的定位,只有通过强大的数据分析,才能实现精细化运营。以提升其在垂直领域的竞争优势。

B2C电子商务场景数据智能解决方案

基于此背景,目前冠元数据可为B2C电商行业提供一站式数据分析和智能决策解决方案。在产品能力方面,可协助品牌搭建一体化大数据分析平台,进行全渠道数据整合,为多维度、多路径、精细化的数据分析做好准备。同时,冠元数据提供的可视化自助分析、移动BI轻应用、大数据屏、实时数据分析引擎、快速分析引擎等产品能力,可以赋能普通业务人员进行自助分析通过拖拽的方式解决BI部门IT访问和报表准备的重复性工作,将时间集中在业务整合的数据分析上。在方案层面,冠元数据积累了涵盖B2C电商用户、商品、流量、营销、仓储物流、金融、售后等多个场景的数据分析解决方案,可帮助企业快速落地场景——基于数据分析模型。

多维度产品分析、清洗和定位产品画像

在传统零售中,只有会员画像,没有用户画像,也没有产品画像。在电商模型中,每个产品都可以通过数据分析找到其对应的消费者画像。一个品牌在推出产品之前都会有自己的人口定位,通过电商渠道的产品分析,找到对应的年龄层和价格区间,再结合消费者群体画像,可以发现人口定位是否准确。具体品类为后续产品研发提供思路,提高新品发布的精准度。此外,冠元数据积累的产品销售贡献分析、产品关联分析等模型,也可以帮助企业快速找到自己的热销产品,引流产品,从而制定有针对性的营销计划。

全渠道流量分析,不错过每一步转化机会

与传统零售流量主要依靠选址和营销活动相比,电子商务运营可以监控商品从曝光、展示、访问、收藏和购买、支付到回购以及直通车的各个环节,演练表演和聚会。性价比等渠道的流量转化率,然后根据不同渠道、不同产品的流量转化率来采取行动来改变相应的营销策略。

对于访问量少但转化率高的渠道,加大推广投入,增加展示量;对于访问量高但转化率低的渠道,您可以通过增加活动折扣或优化产品详情页来提高收藏和购买率;多渠道推广触发单渠道收购流量,提高支付率。通过数据分析结果实时改变营销策略,提高各个流程的ROI转化率。

电商运营分析数据的主要来源_电商运营成本分析_电商运营分析数据分析哪些

减少库存以确保销售

针对电商品牌普遍关心的供需匹配问题,冠源的数据可以根据公司各品类的库存数量、库存能够支撑销售的周数、供应商的供应量周期、交货时间、库存明细和其他数据。与销售进行联动分析,匹配不同产品的销售趋势和退货率等指标,帮助企业判断哪些产品处于安全库存状态,哪些产品需要及时补货。危险库存预警可有效避免因缺货而造成的货物损失。同时,可以将库存数量控制在合理范围内,降低库存成本。

促进实时分析和事后深入审查

电商推广分为三个阶段:前期准备、推广监测、事后审核。冠元数据可以为整体推广的全生命周期提供多维度、多路径的详细分析能力。在大促准备期间,各部门的绩效指标可以每天或实时可视化更新,通过赛事赛马等分析模型,打造紧密的准备状态。在大促期间,您可以实时监控各项指标的完成情况,及时对突发热销产品进行补货。对于热销但库存不足的产品,您可以及时下架,减少交易纠纷;对于库存过多,可以通过优惠券等形式增加销量。大促结束后,还可以利用之前建立的数据分析模型,通过逆向逻辑思维,深入挖掘不同结果背后的故事线。

比如整体销售额的增长,如果你发现是老客户增加引起的,可以进一步深入分析哪个渠道的老客户贡献率最高,哪个渠道的老客户贡献率最高。渠道有最高的老客户激活转化率,所以你可以找出增长的原因是什么。同样,我们追查了爆款背后的营销秘诀,以及指标下滑背后的诱因,为下一次大促做好充分准备。

深入的市场分析,清晰的品牌定位

与线下零售不同,企业无法知道相应产品或类别的市场份额。电商品牌可以打通天猫、京东、唯品会等平台,分析品类销售额和增长率,判断每个品类在整个行业的销售健康度。其次,通过分析平台市场数据,您可以找到您关注的品类对应的消费者画像和价格区间,从而优化您的产品和运营策略,发现更多的市场机会。

售后数字化,服务有保障

对于电商品牌来说,客服响应时间、响应数据趋势、汇率等都可以通过冠元数据BI平台展示出来,相应的部门负责人也可以通过这些数据反馈结果调整客服工作流程和优先级,通过提高演讲技巧或设置相关的自动回复来提高响应时间并降低回复率。您也可以根据不同时间段的咨询数据,合理安排班次。

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根据艾媒咨询的数据,2019年移动电商用户规模已经达到5.460亿。作为移动电商的主流模式,B2C电商以大平台为品牌背书,更符合电商用户对服务质量和产品保障的期望,在未来。

B2C电子商务正面临转型新时代

面对不断扩大的市场规模,B2C电子商务行业的竞争也在加剧。同时,随着市场环境的变化,企业之间的竞争套路也在不断迭代。

从流量之战到库存运营之战

从艾媒咨询公布的数据可以看出,虽然整个行业的市场规模还在增长,但增速已经呈现明显的下降趋势,面临流量红利见顶等困难。电商头部流量集中。为了在有限的市场规模下保持强劲的增长速度,需要将经营策略从扩张性的流量竞争转向更加精细化的存量运营。

与线下零售相比,B2C电子商务具有天然的互联网基因和独特的数据优势。品牌商品、消费者、客服、物流等环节的行为都可以数字化,这也是对未来更深层次的考虑。数据应用提供了基础。

多元化经营模式需要快速反应抢占主流消费

随着社交网络的发展,消费者拥有越来越多的购物渠道,B2C电商也衍生出直播电商、社区电商、特卖电商等多种运营模式。对于电商品牌来说,渠道越多,运营难度就越大。无法比较不同渠道的不同消费者画像和产品性能。品牌更需要强大的数据分析能力,挖掘更多数据价值,快速响应,有针对性地调整营销策略。

品牌细分趋势明显,精细化运营成关键

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随着流量获取成本的增加和物流配送服务的完善,越来越多的B2C电商品牌已经渗透到更多细分领域,专注于某一区域、某一人群或特定人群类别。垂直电商已经起步,与此同时,综合性B2C电商平台也在利用自身资源向细分行业渗透。因此,对于垂直电商来说,比起综合平台,更需要对垂直消费者画像、产品画像、区域购买力等指标有更清晰的定位电商运营成本分析,只有通过强大的数据分析,才能实现精细化运营。以提升其在垂直领域的竞争优势。

B2C电子商务场景数据智能解决方案

基于此背景,目前冠元数据可为B2C电商行业提供一站式数据分析和智能决策解决方案。在产品能力方面电商运营成本分析,可协助品牌搭建一体化大数据分析平台,进行全渠道数据整合,为多维度、多路径、精细化的数据分析做好准备。同时,冠元数据提供的可视化自助分析、移动BI轻应用、大数据屏、实时数据分析引擎、快速分析引擎等产品能力,可以赋能普通业务人员进行自助分析通过拖拽的方式解决BI部门IT访问和报表准备的重复性工作,将时间集中在业务整合的数据分析上。在方案层面,冠元数据积累了涵盖B2C电商用户、商品、流量、营销、仓储物流、金融、售后等多个场景的数据分析解决方案,可帮助企业快速落地场景——基于数据分析模型。

多维度产品分析、清洗和定位产品画像

在传统零售中,只有会员画像,没有用户画像,也没有产品画像。在电商模型中,每个产品都可以通过数据分析找到其对应的消费者画像。一个品牌在推出产品之前都会有自己的人口定位,通过电商渠道的产品分析,找到对应的年龄层和价格区间,再结合消费者群体画像,可以发现人口定位是否准确。具体品类为后续产品研发提供思路,提高新品发布的精准度。此外,冠元数据积累的产品销售贡献分析、产品关联分析等模型,也可以帮助企业快速找到自己的热销产品,引流产品,从而制定有针对性的营销计划。

全渠道流量分析,不错过每一步转化机会

与传统零售流量主要依靠选址和营销活动相比,电子商务运营可以监控商品从曝光、展示、访问、收藏和购买、支付到回购以及直通车的各个环节,钻展和聚会。性价比等渠道的流量转化率,然后根据不同渠道、不同产品的流量转化率来采取行动来改变相应的营销策略。

对于访问量少但转化率高的渠道,加大推广投入,增加展示量;对于访问量高但转化率低的渠道,您可以通过增加活动折扣或优化产品详情页来提高收藏和购买率;多渠道推广触发单渠道收购流量,提高支付率。通过数据分析结果实时改变营销策略,提高各个流程的ROI转化率。

减少库存以确保销售

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针对电商品牌普遍关心的供需匹配问题,冠源的数据可以根据公司各品类的库存数量、库存能够支撑销售的周数、供应商的供应量周期、交货时间、库存明细和其他数据。与销售进行联动分析,匹配不同产品的销售趋势和退货率等指标,帮助企业判断哪些产品处于安全库存状态,哪些产品需要及时补货。危险库存预警可有效避免因缺货而造成的货物损失。同时,可以将库存数量控制在合理范围内,降低库存成本。

促进实时分析和事后深入审查

电商推广分为三个阶段:前期准备、推广监测、事后审核。冠元数据可以为整体推广的全生命周期提供多维度、多路径的详细分析能力。在大促的准备期间,各部门的绩效指标可以每天或实时可视化和更新,通过赛事赛马等分析模型,打造紧密的准备状态。在大促期间,您可以实时监控各项指标的完成情况,及时对突发热销产品进行补货。对于热销但库存不足的产品,您可以及时下架,减少交易纠纷;对于库存过多,可以通过优惠券等形式增加销量。大促结束后,还可以利用之前建立的数据分析模型,通过逆向逻辑思维,深入挖掘不同结果背后的故事线。

比如整体销售额的增长,如果你发现是老客户增加引起的,可以进一步深入分析哪个渠道的老客户贡献率最高,哪个渠道的老客户贡献率最高。渠道有最高的老客户激活转化率,所以你可以找出增长的原因是什么。同样,我们追查了爆款背后的营销秘诀,以及指标下滑背后的诱因,为下一次大促做好充分准备。

深入的市场分析,清晰的品牌定位

与线下零售不同,企业无法知道相应产品或品类的市场份额。电商品牌可以打通天猫、京东、唯品会等平台,分析品类销售额和增长率,判断每个品类在整个行业的销售健康度。其次,通过分析平台市场数据,您可以找到您关注的品类对应的消费者画像和价格区间,从而优化您的产品和运营策略,发现更多的市场机会。

售后数字化,服务有保障

对于电商品牌来说,客服响应时间、响应数据趋势、汇率等都可以通过冠元数据BI平台展示出来,相应的部门负责人也可以通过这些数据反馈结果调整客服工作流程和优先级,通过提高演讲技巧或设置相关的自动回复来提高响应时间并降低回复率。您也可以根据不同时间段的咨询数据,合理安排班次。

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