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2019大数据产业峰会特设论坛将于6月5日召开

时间:2021-09-10 11:20:34来源:网络整理

导读 : 6月5日召开的2019大数据产业峰会特设大数据前沿技术论坛,将聚焦数据中台、数据湖、流计算等爆点新概念,邀请业内知名专家学者共论大数据前沿技术发展方向、探寻技术产品在产业界的落地实践。论坛将设置大数据前沿技术发展应用系列主题演讲,让大家更清楚地了解当前大数据技术在产业界的应用实践。今日为您带来“大数据前沿技术”分论坛的演讲大咖!演讲主题:从Flink看大数据实时化...

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随着大数据技术的深入应用,越来越清晰的行业特征和业务需求正在挑战一些通用的大数据技术架构。流计算、数据中心、数据湖掀起了数据驱动的精细化运营。新热潮,时间序列数据库重启工业数据生命力,分布式交易技术撬动金融基础设施壁垒。

想追踪大数据前沿技术的发展方向,揭示热点新概念的本质吗? 6月5日举办的2019大数据产业峰会将设立大数据前沿技术专题论坛,聚焦数据中心、数据湖、流计算等新概念it业界 论坛,邀请业内知名专家学者共同探讨大数据前沿技术的发展方向,探索技术产品在行业的落地实践。

本次论坛将设置大数据前沿技术发展与应用系列主题演讲,让大家更清晰地了解当前大数据技术在行业中的应用实践。深度解读DCA第八批大数据产品能力测评,研判未来发展趋势。同时,将发布国内首个时间序列数据库性能测试基准框架,并与知名开源组织和技术社区签署战略合作,共同进步,推动大数据技术和产业的良好发展。

今天为大家带来“大数据前沿技术”分论坛的主讲嘉宾!

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王卓

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师

参与大数据技术、产品、安全等方面的研究及相关标准的制定,数据中心联盟大数据产品能力评估负责人。参与编写了《大数据分布式批处理平台技术要求与测试方法》等一系列大数据产品行业标准,并牵头制定了《大数据分布式批处理平台技术要求与测试方法》等产品标准。大数据数据脱敏工具”。

演讲题目:第八批大数据产品能力测评与解读

剧透:

第八批数据中心联盟大数据产品能力评估圆满完成。在这批评估中,共有25家企业的37款产品通过了评估。本专题将对第八批测试的总体情况进行概述和解读,从产品类型、目标场景、开源技术、运维支持等不同角度观察大数据产品现状,探究同类产品差异的根源,研究产品未来的发展趋势。

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6

郭华

阿里巴巴产品专家

阿里巴巴产品专家。浙江大学硕士,网易阿里拥有多年大数据开发经验,现负责阿里云流计算产品。

讲座题目:从Flink看实时大数据

剧透:

在大数据领域,目前的流处理技术和Flink有什么区别? Flink靠哪些经典应用场景获得阿里巴巴等各大厂商的青睐?在大家谈论实时计算的今天,实时大数据将如何发展?本专题将与你深入探讨Flink与大数据实时。

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钱千飞

研发经理

季千飞作为初创团队的一员加入了Transwarp Technology,负责流处理产品的设计和开发,并带领团队推出了首个企业发布的流处理产品Transwarp Slipstream,涵盖交通、公共安全、运营商、金融等行业部署应用,帮助客户打破传统系统的束缚,拓展新的商业模式。

讲座主题:流处理的下一阶段:实时智能决策引擎

剧透:

流处理引擎发展多年,在实时数仓场景中已经非常成熟。如何挖掘复杂场景下实时数据的价值,探索流处理技术的发展,实时规则引擎将是一个很好的方向。

8

李大中

高级技术总监

高级技术总监,全面负责公司大数据平台架构规划、数据治理、集群治理、大数据基础运维平台研发。二十年运营商信息化工作经验,长期负责运营商B域、电子商务域、大数据域核心系统建设。

演讲题目:中国联通大规模数据集群治理实践

剧透:

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深入介绍运营商在大规模数据集群治理方面的实践经验,包括数据治理和集群治理项目的背景、组织架构、实施路径等。最后,将数据资产管理、数据安全、资源配置、数据服务等内容进行协调,形成企业数据治理文化。

9

魏福

东方金鑫数据研究院院长

卫福从事大数据行业16年。曾任天睿中国区首席架构师。之后加入蚂蚁金服,负责金融云和数据中心的开发。数据应用产品前沿领域的研发。

讲座主题:Seabox 数据中心的 SDME

剧透:

Seabox 数据中心系列产品涵盖了大数据产业链的数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析挖掘、数据应用和数据展示的所有环节。高性能一站式分布式大数据解决方案。

10

陈凯

中国业界it资讯_it业界大牛_it业界 论坛

百度高级研发工程师

百度高级研发工程师。先后在百度从事分布式存储、用户画像、百度数据科学平台的研发工作。目前主要研究基于异构计算的机器学习算法的加速和资源优化。

讲座主题:加速数据科学发展的新解决方案

剧透:

各种大型算力计算单元(如百度昆仑芯片、GPU等)发展迅速,为需要超强算力的深度学习带来福音。目前,企业仍然需要使用传统的机器学习算法进行大量分析。本次演讲讲述了百度数据科学平台如何加速传统基于大算力的机器学习算法,为企业数据科学的快速迭代保驾护航。

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王淼琼

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师

主要研究方向为大数据基础平台架构和行业大数据应用。牵头制定流计算、时序数据库等多项行业标准,编写《工业大数据技术架构白皮书》、《工业企业数据资产管理现状调查报告》等研究报告。

讲座题目:时间序列数据库性能测试基准解读

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剧透:

近年来,随着互联网和物联网的快速发展以及工业互联网的深入推进,时序数据库产品如雨后春笋般涌现。时序数据库的产品架构多样,应用场景丰富,但如何用统一的标准来评价产品成为了一个难题。 2019年上半年,信息通信研究院与多家实时/时间序列数据库企业的资深专家共同制定了时间序列数据库性能需求的基准测试框架,即将发布解读在此链接中。

附上“2019大数据产业峰会”议程

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2019 大数据行业峰会

为进一步落实国家大数据战略,促进大数据产业交流合作,展示我国大数据产业最新发展成果,2019年6月4-5日it业界 论坛,中国信息科学研究院主办与通信技术和中国通信标准协会,由大数据技术标准推进委员会主办的2019年大数据产业峰会将在北京国际会议中心举行。

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