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物联网的价值在于数据:企业对数据的分析工作

时间:2021-10-15 10:12:43来源:网络整理

导读 : j在物联网时代,面对PB级的数据,企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网将现实世界数位化,应用范围十分广泛。四、物联网大数据应用场景当前,物联网应用于智能交通已见雏形,在未来几年将具有极强的发展潜力。随着行业应用的逐渐成熟,新的通用性强的物联网技术平台将出现。六、物联网大数据关键技术...

j 物联网时代,面对PB级数据,企业自力更生基础设施建设将难以完成。物联网产生的海量数据不仅会推动当前数据中心发生根本性的变化,也会推动相关企业采用新的大数据战略。

物联网的价值在于数据:公司开始分析数据的速度越快,它可以挖掘的商业价值就越多。大数据服务商的目的是通过增加相关投资来消除数据收集和管理的风险和复杂性,使企业可以专注于物联网数据分析。

一、物联网解读

物联网(Internet of Things,简称IoT)是互联网和传统电信网络等信息载体,它使所有能够执行独立功能的普通物体实现互联互通。物联网一般是无线网络,由于每个人周围有1000到5000台设备,物联网可能包含500到1000万亿个对象。

在物联网中,每个人都可以使用电子标签将真实的物体连接到互联网上,他们可以在物联网上找到自己的具体位置。

通过物联网,可以使用中央计算机对机器、设备和人员进行集中管理和控制。它还可以远程控制家庭设备和汽车,搜索位置,防止物品被盗等,类似于一个自动化控制系统,同时收集这些小东西最后,大数据可以聚合成大数据,包括道路重新设计以减少车祸、城市更新、灾害预测、犯罪预防、流行病控制等重大社会变化,实现物与物的连接。

物联网将现实世界数字化,应用范围广泛。物联网缩小了分散的信息,整合了物与物的数字信息。物联网的应用领域主要包括以下领域:交通物流、医疗保健、智能环境(家庭、办公室、工厂)、个人和社会领域等,具有非常广阔的市场和应用前景。

二、物联网产业规模

物联网融合了智能感知、识别技术、网络通信和普适计算等技术,被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。IDC预测,全球物联网市场将从2015年的7000亿美元增长到2020年的7万亿美元,复合增长率接近20%。

随着基础设施的不断发展和完善,物联网在安防、物流、交通等各个行业的应用有望不断渗透和普及,并结合数据分析不断提高智能化程度,并且市场空间巨大。

前瞻产业研究院《中国物联网产业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示,国内物联网市场规模不断扩大,产业体系日益完善完善,政府带动的项目发展迅速。2015年,中国物联网产业规模达到7500亿元,同比增长29.3%。预计到2020年,中国物联网整体规模将超过1.8万亿元。

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三、连接的物联网设备数量

Juniper Research 的数据显示,2015 年有 134 亿个物联网连接设备,预计到 2020 年将达到 385 亿。在未来十年,估计将有大约 250 亿个网络连接设备,这是超过个人电脑、手机和平板电脑的总和。这是一个非常大的联系。

物联网是一个巨大的“事物”连接网络。这种关系是人与人、人与物、物与物之间的关系。因此,影响物联网的最大因素之一是数据:数据量、数据的管理和使用。

随着行业标准的提高、技术的不断进步和国家政策的支持,我国物联网产业将继续保持良好的发展势头,为经济持续稳定增长提供新动力。移动互联网向万物互联的扩张浪潮,将使中国创造出比互联网更大的市场空间和产业机会。

四、物联网大数据应用场景

在物联网的概念中,任何接通和断开网络的设备都会相互连接,而且它们都是相互连接的。这包括手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯和可穿戴设备。许多项目都属于这一类。

1. 工业领域

工业领域是目前物联网项目最多的应用领域,因为工业领域涵盖了可以连接互联网的最丰富的事物,例如印刷设备、车间机械、矿山和工厂。其中,工业物联网的应用集中在石油天然气和工厂环境。

2. 医疗领域

目前物联网技术在医疗行业的应用包括智能人员管理、智能医疗流程、智能供应链管理、智能医疗废物管理、智能健康管理等。

最典型的应用是可穿戴设备。这种帮助用户实现个性化自我健康管理的设备,已经成为众多健康人群的新宠。

3. 智能交通与车联网

目前,物联网在智能交通中的应用已初具规模,未来几年将具有巨大的发展潜力。物联网在智能交通中的应用包括实时监控系统、自动收费系统、智能停车系统、实时车辆跟踪系统,可自动检测和报告道路和桥梁的健康状态,并帮助交通运输业缓解了能源消耗、污染和拥堵问题。

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现代汽车正逐渐成为物联网的重要组成部分。利用物联网技术,可以通过传感设备捕捉车辆、驾驶、乘客和周围环境的信息,创造前所未有的人性化驾驶体验。

4. 智能家居

物联网解决了智能家居中设备联网的问题。国内很多不同领域的厂商开始涉足智能家居行业,包括互联网技术厂商、传统家电厂商、互联网巨头。

智能电视、智能音箱等智能硬件也可以作为智能家居的控制中心和集线器。“人工智能+物联网”将掀起改变生活方式的狂潮。

5. 智慧物流

智慧物流是利用条码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等物联网技术,广泛应用于物流行业的运输、仓储、配送、包装、装卸等环节。智慧物流的兴起,离不开电子商务爆发的催化,也离不开物联网技术的加持。

过去,爆仓和主线压力是头等大事,尤其是双11、双12购物节期间。2016年双11之前,各大物流企业纷纷将智慧物流纳入应对之列。技术。

以上只是物联网的部分应用场景。事实上,物联网已经与众多传统行业相结合,形成了“物联网+”的新业态和新模式。

五、物联网的发展趋势和现状

1. 应用引领行业发展

中国物联网产业发展以应用为导向,从公共管理和服务市场,到企业、行业应用市场,再到个人家庭市场,有逐步发展成熟细分市场的趋势。

目前,我国物联网产业尚处于早期概念导入期,产业链正在逐步形成。没有成熟的技术标准和完善的技术体系,整体行业处于酝酿阶段。

此前,RFID市场一直期待物流和零售方面的突破。但由于涉及的产业链长、产业组织复杂、交易成本高、产业规模有限,成本难以降低等原因,使得整体市场增速放缓。

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物联网概念提出后,需要以政府应用示范项目启动动物互联网市场,面向急需的公共管理和服务领域。

再者,随着公共管理与服务市场应用解决方案的不断成熟、企业的集聚、技术的不断融合与提升,将逐步形成较为完整的物联网产业链,从而带动应用市场的发展。各行各业和大型企业。

在各个行业的应用逐渐成熟后,个人应用市场将随着各种服务和流程的完善而发展。

2 标准体系逐渐成熟

物联网标准体系是一个逐渐发展成熟的过程。物联网的概念涵盖了很多技术、很多行业、很多领域。试图制定一套通用且统一的标准几乎是不可能的。

物联网行业标准将是一个范围广泛的标准体系,会随着市场的逐步发展而发展成熟。

在物联网产业的发展过程中,单一技术的进步并不一定保证其标准一定具有生命力和生命力。标准的开放性和面临的市场规模是其延续性的关键和核心问题。

随着物联网应用的逐步扩大和市场的成熟,哪个应用拥有更大的市场份额,从应用衍生出来的相关标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。

3. 综合平台即将出现

随着行业应用的逐渐成熟,新的、多功能的物联网技术平台将会出现。物联网的创新是应用集成的创新,单个企业无法完全独立完成一个完整的解决方案。

一个技术成熟、服务完备、产品种类丰富、应用界面友好的应用,是设备商、技术方案商、运营商、服务商共同努力的结果。

随着行业的成熟,一个支持不同设备接口、不同互联协议、可以集成多种业务的通用技术平台将是物联网行业成熟的结果。

物联网时代,移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟,将会出现大型的公共平台和通用技术平台。

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无论是终端厂商、网络运营商、软件厂商、系统集成商、应用服务商,都需要在新一轮的竞争中找到自己的重新定位。

4. 有效的商业模式逐渐形成

物联网领域的商业模式创新将是技术与人类行为充分融合的结果。物联网将把机器、人和社会的行为相互联系起来。新商业模式的出现将是物联网相关技术与人类行为模式充分融合的结果。

物联网的应用也是从小环境走向大环境,原有的商业模式需要更新升级,以适应大规模、快速、跨领域的应用。

更重要的是,要真正建立多方共赢的商业模式。这是推动物联网长期有效发展的核心动力。

要实现各方共赢,物联网必须真正成为商业驱动力,而不是行政力量。

产业链中所有参与物联网建设的环节都可以从中受益并获得相应的商业回报,使物联网得以持续快速发展。

六、物联网大数据关键技术

1. 传感器技术

这也是计算机应用中的一项关键技术。众所周知,到目前为止,大多数计算机都处理数字信号。自从计算机出现以来,就需要传感器将模拟信号转换为数字信号,然后计算机才能对其进行处理。

2. RFID 标签

它也是一种传感器技术。RFID技术是一种集射频技术和嵌入式技术于一体的综合技术。RFID在自动识别和物品物流管理方面具有广阔的应用前景。

3. 嵌入式系统技术

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集计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术于一体的复杂技术。

经过几十年的演进,嵌入式系统的智能终端产品随处可见:小到人身边的MP3物联网应用设备,大到航天卫星系统。

嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产和国防工业的发展。如果将物联网作为与人体的简单类比,传感器就相当于人类的眼睛、鼻子、皮肤等感官。网络是传递信息的神经系统,嵌入式系统是人脑。收到信息后物联网应用设备,必须对其进行分类。处理。

物联网行业大数据分为应用层、支撑层、感知层、平台层、传输层五个层次。

物联网的正常运行是通过大数据将信息传输到云计算平台进行处理,然后人工智能提取存储在云计算平台中的数据进行活动。

大数据是一种大规模的数据采集,在获取、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。它具有四大特点:数据规模海量、数据流通速度快、数据类型多样、价值密度低。

如果将大数据比作一个行业,那么这个行业实现盈利的关键在于提升数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。

七、物联网未来展望

物联网的发展从概念到技术研究和中试都取得了突破性进展。在国家和企业、政策和资金的大力支持下,以及政策、金融、研发机构、人员四大环境的不断加强和投入,物联网将继续发展应对生产力变化的要求。

物联网的发展必然会带来复杂的服务以及对系统存储和计算能力的要求。

大数据技术可以解决物联网的海量数据处理问题,针对不同的应用场景开发了不同的数据处理技术。随着物联网应用的发展,大数据技术将渗透到各行各业,为人们的生活和工作带来更多意想不到的兴奋。返回搜狐查看更多

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