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香山科学会议:让“聪明的车”驶上“智能的路”

时间:2021-09-10 11:46:35来源:网络整理

导读 : 让“聪明的车”驶上“智能的路”在此背景下,目前世界各国均在探索“聪明的车+智能的路”的车路协同自动驾驶。“在我国智能交通系统探索创新的关键期,自动驾驶、车路协同应运而生,车路协同自动驾驶也是我国智能交通系统实现创新发展的探索方向之一。车路协同自动驾驶还需要不断爬坡过坎车路协同自动驾驶要有中国特色...

如何解决拥堵、事故等顽固的交通问题?人工智能、大数据、新一代信息通信技术如何为我们的出行服务?如何建立万亿级产业生态? ...

4月14日至15日,象山科学大会召开了以“车路间自动驾驶关键科学问题与技术前沿”为主题的第698届学术研讨会。驱动技术创新发展方向。

让“智能汽车”行驶在“智能道路”上

自动驾驶是新一轮全球技术竞争和产业变革的制高点。正处于技术快速演进、产业部署加速的阶段。实现方式主要有两种:一种是自动驾驶,一种是车路协同。自动驾驶仪。

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2009年,以谷歌自动驾驶汽车项目为标志,全球自动驾驶进入新一轮集中研发。尤其是2015-2017年,在理念和资本的驱动下,自动驾驶的发展加速。然而,自主自动驾驶的发展遇到了感知、决策和控制等技术瓶颈。根据北京汽车联合会对现场自动驾驶测试车辆的统计数据分析,自动驾驶汽车的碰撞事故中,约45%是由于自主感知错误,约45%。是由于自动驾驶决策和控制失误造成的。

研究数据显示,车路协同自动驾驶可以将普通道路上的事故率降低90%,交通效率提高10%。解决交通安全、拥堵等痛点的“严苛需求”,可以说是车路协同自动驾驶开发应用的最大需求。

在此背景下,目前世界各国都在探索“智能汽车+智能道路”车路协同自动驾驶。

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“在我国智能交通系统探索创新的关键时期,出现了自动驾驶和车路协同。车路协同自动驾驶也是我国智能交通系统实现创新发展的探索方向之一.”大会执行主席一、中国工程院院士、科技部副部长黄伟指出。

车路协同自动驾驶也需要不断爬山越栏

我国发展车路协同自动驾驶在基础设施、通信和信息技术、行业管理系统等方面优势明显。

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在国家战略支持的引导下智能驾驶的汽车,在技术和社会发展需要的驱动下,发展车路协同自动驾驶。我国在通信芯片模块、终端和设备方面具有自主知识产权能力,并结合工程建设探索了车路协同在交通领域的应用。

“但是,车路协同自动驾驶的发展还面临着很多需要解决的问题。其中,如何将自主与协同自动驾驶结合起来,是需要破解的核心问题。”大会执行主席一、中国工程院院士李德义坦言。

“车路协同与自动驾驶融合的技术方案尚不明确,车路协同所需的车路通信技术方案尚未解决,大众体验的‘价值’未解决强、法律法规、市场准入等。法规尚待解决、合理商业模式不明确等问题,是下一步车路协同自动驾驶发展面临的挑战。”黄伟坦言。

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与会专家对车路协同自动驾驶文明生态建设、智能基础设施内涵、智慧道路演进路径和成本效益量化评估方法、各方责任边界等方面进行了点评车路协同、车路人工智能深度发展 就协同自动驾驶的驱动效果、车路选择与应用等科学问题进行了激烈深入的讨论车路协同自动驾驶推广应用过渡阶段的协同沟通方式及应对策略。

车路协同自动驾驶要有中国特色

与会专家建议,要结合我国国情,系统思考和规划,走中国特色的协同自动驾驶发展道路。

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因此智能驾驶的汽车,我国应探索自主+车路协同融合的自动驾驶技术方案,探索经济合理的车路通信设施建设方案。同时,构建车路协同自动驾驶安全评估验证体系。 “交通的本质是人与物的位移,运输过程的安全高效完成是最终目标。自动驾驶和车路协同都是技术手段。自动驾驶汽车和智能道路的出现和发展基础设施更安全、更高效的交通服务创造了条件,但这将是一个渐进的过程,具有商业价值和服务体验的应用场景将是最重要的驱动力。”会议发起人、一、执行主席、交通运输部科技司副司长岑延庆说。

“还需要为车路协同自动驾驶提供‘技术、法律、政策’一体化的产业发展环境。”黄伟表示,一方面要加强科技专项支持;另一方面,要完善法制,继续充分发挥政策对车路协调发展方向的引导作用。

此外,安全问题也不容忽视。 “我们加强覆盖车辆、基础设施、交通环境的车路协同自动驾驶安全防护体系,充分利用关键保护等多种安全技术,建立车路协同安全,实现事前、事中验证建立实时分类管理、分级服务、开放共享、安全可靠的基础数据平台。”黄伟指出。

专家还建议推进车路协同自动驾驶规模化示范应用,依托2022年北京冬奥会、雄安新区建设等重大标志性工程,推动重点应用车路协同自动驾驶项目。形成重点示范项目。

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